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汽车企业大数据应用平台的总体设计探讨

?? 信息来源:HrgmfZpd

来源 | AI汽车制造业

摘要:大数据平台的应用正在深刻影响着汽车领域生产方式的变革、服务模式的转换以及消费者生活方式的改变。汽车企业只有通过对大数据的分析和挖掘,才能为公司运营决策提供数字化支持。文章主要从技术层面探讨建设汽车企业大数据应用平台的总体设计问题。

关键词:大数据;汽车企业;面向服务的架构

大数据和云计算带来新的业务模式变革,使人们进入了大规模生产、分享和利用数据的时代。大数据是一个比较抽象的概念,从文字上来解释,大数据指的是规模十分庞大的数据。麦肯锡全球研究院将大数据定义为“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”。业界用4个“V”概括大数据的基本特征,即Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)和Value(价值)。大数据的分析和应用,无疑会为各行各业创造新机遇和无限的可能性。

在过去的10年里,数据总量增长了750倍,并还在持续加速增长中。大数据的收集、分析与应用,正在深刻地影响着互联网大潮下的汽车工业领域。无论是在汽车的生产过程,还是在面向客户的服务环节中,大数据平台的应用正在深刻影响着汽车领域生产方式的变革、服务模式转换,以及消费者生活方式的改变。

本文以某汽车公司为例,主要从技术层面来探讨该汽车企业在建设大数据应用平台时的总体设计。该汽车公司计划在2017年对公司各经营数据进行分析和挖掘,实现该企业决策层、管理层、业务层分别享受信息化成果。为支持公司的经营管理需求及汽车IT规划,收集企业资源管理、生产管理、营销管理等领域实施(或正在实施)企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems,MES)、数据库管理系统(Database Management System,DMS)等系统分析数据,计划实施企业大数据应用平台,为公司运营决策提供数字化支持。


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